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数据科学硕士

Master of Science in Data Science
香港中文大学(深圳)( 中国 | 广东 | 深圳 )

数据科学学院

硕士专业介绍
随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此,数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。 数据科学理学硕士项目学制1.5年,毕业生将习得最尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
硕士专业相关信息
* 香港中文大学(深圳)数据科学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理
专业名称 2024 Fall 申请时间 学费(当地货币)
香港中文大学(深圳)数据科学硕士 第一轮:2023年10月1日—2023年11月30日 第二轮:2023年12月1日—2024年2月29日 第三轮:2024年3月1日—2024年4月30日 288000元
语言要求 2023 Fall 申请时间 学制
雅思6.5,托福79 第1轮:22年9月1日-22年10月31日 第2轮:22年12月15日 第3轮:23年2月15日 第4轮:23年3月31日 第5轮:23年5月31日 2年
更多内容 GMAT/GRE 要求
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硕士课程内容
*香港中文大学(深圳)数据科学学院数据科学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理,如发现错误欢迎指出,所有信息均给出了官网地址,如出现不同请以学校官网为准
序号 课程中文名称 课程英文名称
1 机器学习 Data Mining
2
3 数据挖掘 Machine Learning
4
5 优化理论与建模 Optimization and Modeling
6
7 统计学理论 Theory of Statistics
8
9 -Python编程 -Python Programing
10
11 -数据库原理与开发 -Database Principles and Development
12
13 -高级时间序列分析 -Advanced Time Series Analysis
14
15 -医学影像与人工智能 -Artificial Intelligence in Medical Imaging
16
17 -自然语言处理 -Natural Language Processing
18
19 -图像处理与计算机视觉 -Image Processing and Computer Vision
20
21 -应用回归分析 -Applied Regression Analysis
22
23 -数值算法分析 -Analysis of Numerical Algorithms
24
25 -人工智能 -Artificial Intelligence
26
27 -应用并行编程 -Applied Parallel Programming
28
29 -大数据建模与管理 -Big Data Modeling and Management
30
31 -网络分析 -Web Analytics
32
33 -数据可视化 -Data Visualization
34
35 -区块链 -Blockchain
36
37 -云计算 -Cloud Computing
38
39 -金融科技理论与实践 -Fintech Theory and Practice
40
41 -动态规划 -Dynamic Programming
42
43 -随机过程 -Stochastic Process
44
45 -深度学习及其应用 -Deep Learning and Their Applications
46
47 -强化学习 -Reinforcement Learning
以下内容仅限 Mastermate 学员观看 更多信息 本专业面试经历 以下内容仅限 Mastermate 学员观看
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