理学院
硕士专业介绍
数据科学硕士（MDASC）是由统计和精算学系和计算机科学系联合提供的一门授课硕士课程。课程为跨学科性质，通过应用计算机技术，运筹学，统计建模，并拟所有组织和企业（私营和公共部门）的决策和问题解决。MDASC采用了均衡、全面的课程，包括统计、计算概念和方法学，不局限于商科或单一领域的应用。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港大学数据科学硕士 | 286000 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6(小分5.5) 托福80 | 第1轮：23年11月2日—23年11月20日 第2轮：24年1月8日 | 1.5年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 计算智能与机器学习 | Computational intelligence and machine learning |
| 2 | 数据科学的统计推断 | Statistical inference for data science |
| 3 | 高级数据库系统 | Advanced database systems |
| 4 | 深度学习 | Deep learning |
| 5 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 6 | 时间序列预测 | Time series forecasting |
| 7 | 数据科学高级主题 | Advanced topics in data science |
| 8 | 集群与云计算 | Cluster and Cloud Computing |
| 9 | 集群和云计算多媒体技术 | Cluster and cloud computing Multimedia technologies |
| 10 | 智能手机应用开发 | Smart phone apps development |
| 11 | 可视化和视觉分析 | Visualization and visual analytics |
| 12 | 网络安全简介 | Introduction to cyber security |
| 13 | 商业数据科学 | Data science for business |
| 14 | 应用离散数学专题 | Topics in applied discrete mathematics |
| 15 | 数学编程和优化主题 | Topics in mathematical programming and optimization |
| 16 | 财务数据分析 | Financial data analysis |
| 17 | 高级量化风险管理和财务 | Advanced quantitative risk management and finance |
| 18 | 必修课程 | Compulsory Courses |
| 19 | 空间数据分析 | Spatial data analysis |
| 20 | 数据科学编程 | Programming for data science |
| 21 | 数据挖掘技术 | Data mining techniques |
| 22 | 营销分析 | Marketing analytics |
| 23 | 网络数据的统计方法 | Statistical methods for network data |
| 24 | 自然语言处理和文本分析 | Natural language processing and text analysis |
| 25 | 数据科学项目 | Data Science Project |
