计算与数据科学学院
硕士专业介绍
统计硕士学位是一项为期一年的全日制/两年兼职课程，自1989年开设，共有超过1000名毕业生。专业旨在对统计的原则和实践提供严格的培训。它强调应用程序，旨在通过计算机辅助和实践经验，为各领域的进一步研究、研究、咨询工作和管理做好准备。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港大学统计学硕士 | 第1轮：25年10月9日—25年12月1日 第2轮：26年3月31日（中午） | 204000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6(小分5.5) 托福80 | 第1轮：24年10月28日—24年11月18日 第2轮：25年1月13日（中午截止） | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 统计推断基础 | Fundamentals of statistical inference |
| 2 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 3 | 风险管理主题 | Risk Management theme |
| 4 | 数据分析主题 | Data Analytics theme |
| 5 | 财务数据分析 | Financial data analysis |
| 6 | 计算统计 | Computational statistics |
| 7 | 定量风险管理和金融 | Advanced quantitative risk management and finance |
| 8 | 空间数据分析 | Spatial data analysis |
| 9 | 运营风险和保险分析 | Operational risk and insurance analytics |
| 10 | 多元方法 | Multivariate methods |
| 11 | 时间序列预测 | Time series forecasting |
| 12 | 分类数据分析 | Categorical data analysis |
| 13 | 经济学和金融学中的统计方法 | Statistical methods in economics and finance |
| 14 | 数据科学编程 | Programming for data science |
| 15 | 风险管理和巴塞尔协议 | Risk management and Basel Accords |
| 16 | 时间序列预测 | Time series forecasting |
| 17 | 精算统计 | Actuarial statistics |
| 18 | 生物统计学 | Biostatistics |
| 19 | 数据挖掘技术 | Data mining techniques |
| 20 | 量化策略和算法交易 | Quantitative strategies and algorithmic trading |
| 21 | 营销分析 | Marketing analytics |
| 22 | 大数据分析 | Big data analytics |
| 23 | 结构方程建模 | Structural equation modelling |
| 24 | 贝叶斯统计 | Bayesian statistics |
| 25 | 网络数据的统计方法 | Statistical methods for network data |
| 26 | 统计研究方法 | Research methods in statistics |
| 27 | 提前概率 | Advanced probability |
| 28 | 抽样调查的设计和分析 | Design and analysis of sample surveys |
| 29 | 商业和公共政策的社会经济统计 | Socio-economic statistics for business and public policies |
| 30 | 电子表格建模和数据库管理研讨会 | Workshop on spreadsheet modelling and database management |
| 31 | 职业发展和交流讲习班当前统计主题 | Career development and communication workshopCurrent topics in statistics |
| 32 | 项目 | Project |
| 33 | 数据挖掘技术 | Data mining techniques |
| 34 | 实习 | Practicum |
| 35 | Capstone项目 | Capstone Project |
