理学院
硕士专业介绍
金融技术(FinTech)指的是一组新兴的创新技术，它们有可能彻底改变金融行业的性质，通过使用数据科学和网络技术提高金融公司的生产率。近年来，全球对金融科技的投资非常活跃，新加坡金融管理局(Monetary Authority of Singapore)成立了一个创新金融科技与创新集团(in itiative)，承诺在未来5年投资2.25亿新元，发展新加坡的金融科技行业。
新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)提供由物理与数学科学学院(School of Physical and mathematics Sciences)主办的金融科技理学硕士(MSc in FinTech)课程。该课程建立在数据科学、人工智能和信息技术的基础上，为学生提供必要的金融技术技能，以适应不断变化的金融行业。重点强调对金融领域颠覆性技术的深入掌握，包括金融自动化(如机器人顾问)和金融密码学(如区块链技术)。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南洋理工大学金融科技硕士 | 26年秋季：25年11月1日—26年3月31日 | S$62,348.00 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6 托福85 | 24年11月4日—25年2月28日（延期至3月31日） | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 建议提交GMAT或GRE |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 金融中的机器学习 | Machine Learning in Finance |
| 2 | 统计建模的基础 | Foundations of Statistical Modelling |
| 3 | 金融科技简介 | Introduction to FinTech |
| 4 | 金融科技生态系统和创新 | FinTech Ecosystem and Innovations |
| 5 | 金融和风险管理的原则 | Principles of Finance and Risk Management |
| 6 | Python编程 | Python Programming |
| 7 | 数据分析的Python | Python for Data Analysis |
| 8 | 信息检索和分析 | Information Retrieval and Analysis |
| 9 | 深度学习的高级自然语言处理 | Advanced Natural Language Processing with Deep Learning |
| 10 | 算法交易和机器人顾问 | Algorithmic Trading and Robo-Advisors |
| 11 | 区块链系统 I： 概念和原则 | Blockchain Systems I: Concepts and Principles |
| 12 | 区块链系统II：开发与工程 | Blockchain Systems II: Development and Engineering |
| 13 | 网络安全简介 | Introduction to Cybersecurity |
| 14 | 金融和风险分析I | Financial and Risk Analytics I |
| 15 | 金融和风险分析II | Financial and Risk Analytics II |
| 16 | 数据管理和商业智能 | Data Management and Business Intelligence |
| 17 | 反金融犯罪与合规 | Anti-Financial Crime and Compliance |
| 18 | 监管技术 | Regulatory Technology |
| 19 | 金融普惠和分散式金融 | Financial Inclusion and Decentralized Finance |
| 20 | 金融科技创业的基础知识 | Fundamentals of FinTech Entrepreneurship |
| 21 | 金融科技创业实践 | FinTech Entrepreneurial Practice |
| 22 | 金融的定量方法 | Quantitative Methods in Finance |
| 23 | 实习 | Practicum |
