系统科学研究院
硕士专业介绍
新加坡国立大学企业业务分析技术硕士课程（MTech EBAC）旨在培养数据科学家，他们可以通过数据分析帮助组织实现更好的商业成果。本专业最适合寻求专注于以下方面的专业人士 - 有条理的数据探索和可视化，诊断分析，使用统计和机器学习技术的预测建模，文本分析，推荐系统和大数据工程等。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新加坡国立大学企业商务分析科技硕士 | 25年10月1日—26年4月15日 | S$49,460.00 to S$53,000.00 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 托福85雅思6 | 24年10月1日—25年4月1日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | GRE（建议不低于320+3.5） |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 商业统计 | Statistics for Business |
| 2 | 数据讲故事 | Data Storytelling |
| 3 | 数据治理与保护 | Data Management for Analytics |
| 4 | 管理业务分析项目 | Managing Business Analytics Projects |
| 5 | 数据分析流程和最佳实践 | Data Analytics Process and Best Practices |
| 6 | 统计训练营 | Statistics Bootcamp |
| 7 | 预测分析 – 洞察趋势和异常情况 | Predictive Analytics – Insights of Trends and Irregularities |
| 8 | 文本分析 | Text Analytics |
| 9 | 客户分析 | Customer Analytics |
| 10 | 高级客户分析 | Advanced Customer Analytics |
| 11 | 活动分析 | Campaign Analytics |
| 12 | 分析大数据工程 | Big Data Engineering for Analytics |
| 13 | 推荐系统 | Recommender Systems |
| 14 | 大数据的处理分析 | Processing Big Data for Analytics |
| 15 | 新媒体与情感挖掘 | New Media and Sentiment Mining |
| 16 | 使用机器学习进行文本处理 | Text Processing using Machine Learning |
| 17 | 对话式用户界面 | Conversational UIs |
| 18 | 复杂预测建模 | Complex Predictive Modelling & Forecasting |
| 19 | 健康分析 | Health Analytics |
| 20 | 服务分析 | Service Analytics |
