商学院
硕士专业介绍
随着企业将数字技术整合到他们的商业模型中，商业分析的重要性也越来越大。作为业务和技术功能之间的桥梁，商业分析师在指导企业应对数字化颠覆、分析和利用数据推动数字化转型、重新定义客户体验和交付盈利的业务成果方面发挥着关键作用。在熟练的业务分析师手中，数据可以转化为竞争优势。MSc Business Analytics (MSBA)旨在缩小技术和商业知识之间的差距，以便更有效地在工作场所使用数据，无论是在管理、会计、营销、财务、通信还是行政领域。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南洋理工大学商业分析硕士 | 第1轮：2025年9月1日-2025年11月30日 第2轮：2026年1月31日 第2轮：2026年3月31日 | $65,955.20 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 必须提交托福/雅思（学校建议托福100 雅思6.5 ） | 第1轮：2024年9月1日-2025年11月30日 第2轮：2025年1月31日 第3轮：2025年3月31日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 必须提交GMAT/GRE |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据管理和可视化 | Data Management and Visualisation |
| 2 | 商业中的分析和机器学习 | Analytics and Machine Learning in Business |
| 3 | 商业中的人工智能和大数据 | AI and Big Data in Business |
| 4 | 分析战略 | Analytics Strategy |
| 5 | 数据分析实践 | Data Analytics Practicum |
| 6 | 编程要点 | Programming Essentials |
| 7 | 统计分析的基础 | Foundation of Statistical Analysis |
| 8 | 高级数据库管理 | Advanced Database Management |
| 9 | 高级编程 | Advanced Programming |
| 10 | 通过数据可视化讲故事 | Storytelling Through Data Visualisation |
| 11 | 商业分析的时间序列 | Time Series for Business Analytics |
| 12 | 金融中的人工智能与高级预测技术 | AI with Advanced Predictive Techniques in Finance |
| 13 | 设计思维与技术管理 | Design Thinking & Technology Management |
| 14 | 信用和相关风险的数据分析 | Data Analytics for Credit and Related Risk |
| 15 | 保险分析 | Insurance Analytics |
| 16 | 信息系统和ERP（SAP） | Information Systems & ERP (SAP) |
| 17 | 机器学习方法论 | Machine Learning Methodology |
| 18 | 商业区块链 | Blockchain for Business |
| 19 | 网络安全介绍 | Introduction to Cyber Security |
| 20 | 运营分析 | Operations Analytics |
