商学院
硕士专业介绍
新加坡南洋理工大学（NTU）与北京大学（PKU）联合开设的NTU-PKU双硕士学位项目是一项独特而优质的教育合作项目，由两所全球顶尖学府共同打造。该项目创立于2018年，采用全日制培养模式，旨在培养具有国际视野、双语能力并精通金融及相关领域专业知识的复合型人才。学生需完成南洋理工大学金融理学硕士项目的全部课程，并在北京大学经济学院（SEPKU）选择金融、保险、税务或国际商务四个专业方向之一进行深造。顺利完成学业要求后，毕业生将同时获得南洋理工大学授予的金融理学硕士学位和北京大学授予的专业硕士学位。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南洋理工大学南大-北大金融硕士 | 第1轮：2025年9月1日-2025年11月30日 第2轮：2025年12月31日 | S$75,210+¥99000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 有效的雅思(IELTS)或托福(TOEFL)成绩（学校建议托福100 雅思6.5 ） | 2024年9月1日-2025年2月28日 | 2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 必须提交GMAT/GRE |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 企业融资 | Corporate Finance |
| 2 | 投资 | Investments |
| 3 | 金融的数据科学 | Data Science for Finance |
| 4 | 财务会计与分析 | Financial Accounting & Analysis |
| 5 | 全球经济 | Global Economy |
| 6 | 固定收益证券分析 | Fixed-Income Securities Analysis |
| 7 | 衍生品和结构性产品 | Derivatives & Structured Products |
| 8 | 证券分析与估价 | Securities Analysis & Valuation |
| 9 | 可持续金融 | Sustainable Finance |
| 10 | 兼并与收购及公司估价 | Mergers & Acquisitions & Company Valuation |
| 11 | 金融机构和风险管理 | Financial Institutions and Risk Management |
| 12 | 中国的金融市场和政策 | China's Financial Markets & Policies |
| 13 | 金融中的机器学习 | Machine Learning in Finance |
| 14 | 区块链系统： 概念与原理 | Blockchain Systems: Concepts & Principles |
| 15 | 财富管理简介 | Introduction to Wealth Management |
| 16 | 另类投资 | Alternative Investments |
| 17 | 中文/英文 | Chinese/English |
| 18 | 当代中国系列讲座 | Lecture Series on Contemporary China |
| 19 | 经济学 | Economics |
| 20 | 经济改革与发展 | Economic Reform & Development |
| 21 | 金融风险管理 | Financial Risk Management |
| 22 | 公司财务专题 | Special Topic on Corporate Finance |
| 23 | 实习 | Internship |
| 24 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
| 25 | 数据分析软件及其应用 | Data Analysis Software & its Applications |
| 26 | 量化交易 | Quantitative Trading |
| 27 | 私募股权投资 | Private Equity Investment |
| 28 | 投资银行业务 | Investment Banking |
| 29 | 并购与企业重组 | M&As & Corporate Restructuring |
| 30 | 银行管理与实践 | Bank Management & Practices |
| 31 | 国际金融与货币政策 | International Finance & Monetary Policy |
| 32 | 互联网金融 | Internet Finance |
| 33 | 实证金融分析 | Empirical Financial Analysis |
