理学院
硕士专业介绍
新国大数据科学与机器学习硕士项目由新国大数学系主办，并得到统计与数据科学系、计算机学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力支持，是一项全方位集合新加坡国立大学教学与科研专长的顶尖跨学科课程。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士 | 提前批：25年5月16日—25年7月15日 正常批：25年10月1日—26年1月31日 | S$51,000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 托福85 雅思6 | 24年10月1日—25年1月31日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 工业大数据导论 | Introduction to Big Data for Industry |
| 2 | 大规模数据驱动推理的优化 | Optimization Algorithms for Data Modelling |
| 3 | 机器学习的基础 | Principles of Data Management and Retrieval |
| 4 | 云计算 | Principles of Machine Learning |
| 5 | DSML行业咨询和应用项目 | DSML Industry Consulting and Applications |
| 6 | 面向数据科学家的深度学习GC | Project |
| 7 | 工业数据挖掘中的GC | Natural Language Processing |
| 8 | 工业大数据中的GC | Cloud Computing |
| 9 | 计算机视觉数据科学专业的GC | Knowledge Discovery and Data Mining |
| 10 | 定量金融数据科学专业的GC | Big-Data Analytics Technology |
| 11 | 物联网数据科学中的GC | Advanced Topics in Machine Learning |
| 12 | 健康信息学GC | Visual Data Processing and Interpretation |
| 13 | 数学集群 | Deep Learning and Applications |
| 14 | 统计中的聚类 | Advanced Topics in Data Science |
| 15 | 计算集群 | Data Science in Quantitative Finance |
| 16 | Data Science in FinTech | |
| 17 | Numerical Methods in Quantitative Finance | |
| 18 | Matrix Computation | |
| 19 | Topics in Graph Theory | |
| 20 | Modelling and Numerical Simulations | |
| 21 | Statistical Foundations of Data Science | |
| 22 | Applied Regression Analysis | |
| 23 | Statistical Analysis of Networks |
