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今天Mastermate发现香港科技大学金融科技专业迎来了“新掌门”！

 

 

借着这个机会，Mastermate再向同学们介绍一下香港科技大学的金融科技专业。

首先解决同学们对金融科技专业的一个误区，香港科技大学金融科技专业是三个学院合办的专业，专业更偏重于计算机和数学。

 

学校官网对专业是这样介绍的：

 

 

课程由商业与管理学院，工程学院和理学院共同运营，从信息技术，区块链，数据科学，机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。

 

该专业为学生提供与流行金融技术及其工程和金融原理相关的基础知识和重要技能，从而增强了他们在蓬勃发展的金融科技领域的市场竞争力。

 

毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实践手段来制定和解决与金融科技相关的问题。

 

申请信息：

 

金融科技

小介绍

 

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首先先解释一下Fintech这个词？

 

Fintech这个词其实是个舶来品，是由金融“Finance”与科技“Technology”两个词合成而来。

 

如果非要说出金融科技的一个概念来，从广义上来讲，就是一切以科技和数据为核心驱动力，能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的企业均属于金融科技的范畴。

 

物联网、云计算、区块链…我们近年熟悉的这些新名词其实都是FinTech的一部分。

 

如果这些名词看起来还离生活太遥远，那拿起手机，打开支付宝、微信支付等，这些都是金融科技在我们生活中的实际应用。

 

看到这里你可能会出现混淆，是的！金融科技和互联网金融到底有什么区别？

 

从覆盖范围上看，金融科技包含的方面比互联网金融还要多。

 

支付清算、融资、基础设施、投资管理都是金融科技的主要业务。

 

除此之外，金融科技几乎正在被应用到金融领域的方方面面：借贷、财富管理、支付、保险、众筹、征信，甚至是零售银行和房屋中介。

 

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FinTech中的“Tech”都会涉及到哪些具有高科技含量的技术内容呢?

 

大体来说可以归为如下三类：

 

其一、用户体验。好的用户体验，不光是好看，而且要好用。很大程度上，FinTech就是要替代人工服务的。

 

其二、大数据。现在讲的大数据多数是指大数据架构，即建立起一个储存和处理大数据的系统，而目前，关于大数据的分析还处于比较初级阶段，比如还需要靠人工手动建模分析，而且对处理多维多形态的数据并不太好使。

 

其三、人工智能。这是FinTech发展很重要的一个科技方向，就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西，比如替代客户经理或是信用专员。

 

例如足够大的信息量，加上机器学习和人工智能技术的引入，使FinTech真正地具备智能化，可以替代人脑的分析过程，这对解决信用欺诈等问题来说都会非常有效。

 

而就目前来说，这方面的突破也是不够，未来需要做的努力依然很多。

 

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Fintech主要的5大技术：

 

 

Fintech应用的8大领域和40个细分领域:

 

 

接下来我们谈谈对金融科技的理解：

 

毕马威对Fintech的理解是：非传统企业以科技为尖刀切入金融领域，用更高效率的科技手段抢占市场，提升金融服务效率及更好地管理风险。

 

毕马威评选的中国Fintech50强中，消费金融科技公司量化派（QuantGroup）也荣誉入选。

 

量化派的的理念是以数据进行驱动，积极探索大数据、人工智能、机器学习、深度风控模型，将科技运用在金融领域，用科技创新提高金融的效率。

 

 

消费金融的未来取决于金融科技公司在客户分析方面充分利用大数据的能力。

 

这使公司能够为客户提供更加个性化的金融服务，提升场景化服务水平，以及扩大客户基础，使传统模式上可能会被忽视的客户获得更好的金融服务。

 

随着全球Fintech投资领域热潮的不断升温，Fintech经过几年的发展，已经从边缘走向主流。越来越多的人迫切的想要系统的学习Fintech课程。

 

那么走入Fintech的核心领域需要学习什么？

 

学习Fintech的路线应该是先了解Fintech发展现状、其次需要学习金融工程数学基础、金融数据挖掘与应用、量化金融策略设计、NLP金融应用设计、金融API端口调用、Excel金融建模应用、机器学习金融应用简介等。

 

学习Fintech金融科技需要一定的基础知识。基础的数学、金融、计算机知识；概率统计、线性代数、python入门课程，可以提前学习。